Quality versus quantity of training datasets for artificial intelligence-based whole liver segmentation
Die Studie zeigt, dass für die KI-gestützte Segmentierung der gesamten Leber hoch kuratierte Datensätze mit deutlich weniger Scans eine vergleichbare Leistung erzielen wie um eine Größenordnung größere, gemischt kuratierte Datensätze, wobei größere Mengen jedoch die Generalisierbarkeit verbessern können.